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西门子工业软件战略观察:深耕制造业 加码数字化

发布日期:2021-05-16 14:41   来源:未知   阅读:

  2018年8月,西门子宣布调整公司架构,取消先前的业务集团(Division)层级,精简公司总部,调整后的西门子组织架构包括三大“运营公司”:“天然气与发电”、“智能基础设施”和“数字化工业”。

  此次调整中,数字化工业成为了西门子全新战略的重中之重,也成为了业绩增长的生力军。在西门子披露的息税摊销前利润率区间,数字化工业大幅领先于前两大运营公司。

  事实上,在西门子总裁兼CEO Joe Kaeser上任之后,数字化和工业集团营收就保持着每年两位数的速度增长,这成为了此次调整中西门子加码数字化的重要原因。

  一个月后在波士顿举行的西门子工业软件第十一届分析师会议上,西门子工业软件总裁兼CEO Tony Hemmelgarn所阐述的最新战略举措,印证了西门子持续推动和践行数字化工业创新的决心。

  当前,制造业正在全球范围内发挥越来越重要的作用,是推动科技创新、经济增长和社会稳定的重要力量。但与此同时,市场竞争也在变得愈发激烈。客户需要新的、高质量的产品,要求以更快的速度交付根据客户要求而定制的产品。此外,还必须不断提高生产力水平,只有那些能以更少的能源和资源完成产品生产的企业,才能够应对不断增长的成本压力。

  面对制造业不断加剧的全球激烈竞争以及日益沉重的成本与时间压力,节能减排、降低成本和提升效率已迫在眉睫。在Tony Hemmelgarn看来,这些困难其实是可以克服的,西门子工业软件所致力于实现虚拟产品与现实产品环境的融合,就是帮助制造企业克服这些困难,帮助它们在市场上保持竞争优势。

  Tony Hemmelgarn在分析师大会的“创新无边界”主题演讲中强调,西门子的工业软件组合和平台提供了业界范围最广、最为全面的软硬件产品,可优化整合产品与生产生命周期的所有步骤,帮助各工业企业转型为数字化企业。通过最佳集成现实与虚拟世界的产品研发和生产过程,为制造业的未来打下坚实的基础。

  另一方面,随着产品复杂程度的提高和客户需求的个性化,制造企业对工业软件提出了越来越高的要求。而互联网、物联网、移动通信技术的快速发展,计算和存储能力的飞速提升,工业软件技术得以不断创新;VR/AR、增材制造以及3D技术的普及,也为工业软件发展带来新的机遇。

  一定程度上,“软件定义”正在成为业界的共识,工业软件亦是如此。工业软件的应用贯穿企业的整个价值链,从研发、工艺、制造、采购、营销、物流供应链到服务,打通整个数字主线(Digital Thread);借助工业软件,从车间层的生产控制到企业运营、再到决策,可以建立产品、设备、产线到工厂的数字孪生模型(Digital Twin)。

  在西门子数字化工厂集团CEO Jan Mrosik博士对西门子2017财年的回顾中,西门子工业软件的相关收入约为49亿美金,这使得西门子跻身于全球十大软件公司之一。

  目前西门子全球有超过24500名软件工程师,其工业软件连接了超过百万的设备。据Jan Mrosik博士预测,西门子2018财年预计在研发领域投入56亿欧元,其中数字化领域将是投入的重要方向。

  在西门子对未来的预期中,2018-2022财年软件业务的复合年均增长率约为8%,高于其他领域约3%左右的复合增长率,这也表明了西门子对数字化工业领域所寄予的厚望。

  对于几个月前GE拟出售数字资产业务的消息,Tony Hemmelgarn称之为“surprise move”,他认为这是GE根据内部战略做出的决定,而不是受外界环境影响造成的。在Tony Hemmelgarn看来,现在大环境的趋势仍是加大对数字化的布局和投入,更多的公司在走类似西门子的路线。

  本届分析师会议,与之前的十届有一个非常大的不同:西门子几乎没有对任何一款产品展开介绍,也没有任何一个产品品牌的专题演讲,而是重新规划了九大战略领域。某种程度上来说,这是西门子工业软件在新战略时期画出的九条新赛道。

  在Tony Hemmelgarn的演讲中,他预览并展望了西门子工业软件最新的技术实践和积累,

  由此引出了西门子工业软件正在践行的技术方向,包括增材制造、自控机器人、区块链、移动化、边缘计算、网络安全、人工智能、分布式能源系统、储能、材料、仿真与数字化双胞胎、软件系统与过程等。

  Tony Hemmelgarn说,一直以来,西门子工业软件都聚焦于机械、电子、软件、制造、分析、仿真、自动化、执行、协同这九大领域,与之对应的产品解决方案映射在CAD、CAE、EDA、ALM、CAM、MOM、IoT、HMI、PLM等九个技术维度。

  但随着数字化技术的发展和演进,企业对数字化技术应用的不断深入,过去这些传统的标签正在被模糊和消解,越来越多革新的解决方案涌现并融入,演变为新的九个领域,即:Generative Engineering(创成式工程)、Closed-loop Digital Twin(闭环数字孪生)、Electronics Manufacturing(电子制造)、IIoT/Edge(工业物联网和边缘)、Digital Factory(数字化工厂)、Additive Manufacturing(增材制造)、Autonomous/Electrification(自治/电气化)、Electrical/Electronic(电子/电气)、Cloud(云)。这是西门子工业软件重新规划、面向未来发展的九大战略领域。

  以Generative Engineering(创成式工程)为例,这一概念是西门子为实现下一代产品工程所提出的。Generative Engineering支持需要跨领域协作和优化(例如机械、电子/电气、嵌入式软件和控制)的复杂系统的创新设计、开发和制造。

  Tony Hemmelgarn指出,虽然工业领域已经有Generative Design(创成式设计)的概念,但其是利用3D设计、仿真、拓扑优化、增材制造等新技术,重点主要集中在子系统和组件级别。Generative Engineering(创成式工程)则将其扩展到产品的系统级,以更整体的视角来确定最佳的设计备选方案,在产品设计、系统和架构等各个维度进行管理,然后在闭环中迭代。

  Tony Hemmelgarn还特别提到西门子未来对于Additive Manufacturing(增材制造)的愿景:基于增材制造技术大规模设计和生产可用的零件。当然,要实现这一目标还有诸多瓶颈,西门子正在联合不断增长的合作伙伴生态共同完成这一目标。

  在本届分析师会议举行前,西门子宣布以6亿欧元收购低代码应用开发领域的领导者Mendix,在工业云上持续发力。

  Mendix CEO Derek Roos莅临会议并在他的主题演讲中指出,随着企业投资于业务运营的数字化,业务应用需求的增长远远超过IT组织的交付能力。低代码应用开发平台则能够实现基于云的应用程序的快速开发、部署和执行。而Mendix是目前全球唯一的支持整个应用生命周期的低代码平台,其技术可以将编程和部署应用程序的速度提升10倍甚至更多。

  西门子并购Mendix最重要的意义在于,可以帮助客户更快地部署和应用MindSphere。

  Derek Roos介绍,总部位于美国波士顿的Mendix,与西门子有着独一无二的契合度。Mendix成立于2005年,目前拥有400多名员工。基于Mendix 的SaaS业务模式,Mendix未来无论是在其原有的市场领域,还是在西门子的客户群体当中,都能实现强劲增长。

  Derek Roos说,“Mendix将帮助加快西门子在现有的云计算、物联网和数字化企业软件方面的能力发展。Mendix也将持续开展技术部署,服务所有垂直行业和技术生态系统中的客户与合作伙伴。

  据了解,Mendix的组织架构在2018年10月正式融入西门子团队。Derek Roos则继续担任Mendix的首席执行官,并加入西门子工业软件高层领导团队。

  2018年7月,西门子与阿里云在中德两国总理见证下达成战略合作,引起业界的广泛关注。全球最大工业巨头之一与世界前三云计算公司的强强联合,被解读为两家头部企业的优势互补:西门子提供与工业相关的自动化技术和工业软件,阿里云则提供云平台和相关应用。

  Tony Hemmelgarn甚至认为,这是西门子在中国市场的一项里程碑式合作,将帮助中国企业更快地部署MindSphere工业云平台。

  9月19日,西门子和阿里云就MindSphere落地中国内地市场的技术路线图和具体实施计划签订了进一步合作协议,计划于2019年第一季度末面向中国客户发布“MindSphere on Alibaba Cloud”正式版本。

  Tony Hemmelgarn透露,MindSphere开放的PaaS平台将会打造成为一个拥有丰富合作伙伴的生态系统,开发并交付新的应用产品。西门子和阿里云合作之后,将会共同培养工业物联网合作伙伴,双方还将为工业物联网开发者提供培训,致力于面向中国工业客户提供应用。

  作为西门子全球第三大市场,中国一直是西门子不遗余力进行投入、积极推动数字化转型的地区。Tony Hemmelgarn接受采访时指出:“数字化正在成为驱动中国工业高质量发展的核心。经过多年的积累,西门子对中国工业发展有着深刻的理解,能够帮助中国客户切实收获数字化红利,实现更高的灵活性、更高的生产效率、更短的产品上市时间以及更好的产品质量。”

  值得一提的是,MindSphere全球重要的研发中心就落地在中国成都,目前已建成了超过100人的研发团队。在不到一年时间里,MindSphere成都研发中心已获得两项专利:包括基于机器学习的多层分析模型;基于人工智能异常数据分析的产品性能预测的系统和方法。

  Tony Hemmelgarn在展望西门子工业软件在中国市场发展时强调,随着制造业和新一代信息技术的不断融合,西门子工业软件已经是推动中国企业数字化转型不可或缺的一员。随着数字化进程的加快,西门子工业软件可以为中国的产品创新提供系统性的战略思路,同时为整个产业提供具有实用价值的创新技术和服务。

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